Arm 是提供芯片设计的框架，要设计芯片就要得到它的授权。

除了Arm，市场上还有一个开源的risc-v，目前比较少人使用。

前几天中国政府有出公告鼓励中国芯片设计公司使用开源risc-v，以摆脱Arm的钳制。

作为投资者如何布局国家要新发展的产业，之前我听过那位在中国封杀的东北证券首席经济学家付鹏在闭门会议讲过。（虽然他指出的例子是中国的，环境和我们差很远，但是多少有东西可以参考。有兴趣的网友去youtube找 “付鹏被删视频”，差不多第59分钟就讲到这个）

他讲过这种类型的投资，叫做JQK环节，JQ可以投资，一到K就要撤。

JQ环节是，国家要发展出一个新的产业，国家首先会给很多的政策利好，然后政府在金融市场会做出一堆对这个行业的利好消息，让市场对这些公司的展望变好，政府的目的是为了拉抬估值让新成立的公司可以顺利融到资，股市也是融资平台，保持着乐观情绪可以让市场资金可以流入这些产业。让这些产业有源源不断的资金做融资。
这个是JQ阶段，公司没有盈利，政府一堆政策利好你，不需要竞争，但是估值越抬越高。这个JQ环节做为投资者可以投资。

K环节，这个阶段保护性政策会撤掉，这些公司会被放到市场上被互相PK，之前给的乐观的高估值会瞬间被杀估值，市场上大家用他们的产品越来越多，明明市占率越来越高，但是股价就越跌越低。这段成熟期是不能投资的。

这个JQK环节的分析放在马来西亚，好像可以看到某些影子，但某些方面又差的好远。
但如果政府真的铁了心要强推马来西亚芯片，我们应该可以看到JQ环节的出现。

马来西亚政府宣布了一项雄心勃勃的计划，试图通过和ARM合作投资人工智能芯片的设计与制造，推动本国高科技产业的发展。然而，结合马来西亚过去在大型工业项目上的表现（如Silterra和Proton），以及全球芯片产业的竞争格局，这一计划大概率会成为一个失败的白象工程。以下从技术、经济、管理和历史经验等多个角度，分析这一计划的潜在问题。

### 1. **技术门槛过高，马来西亚缺乏核心竞争力**

人工智能芯片是当今科技领域最复杂的产品之一，涉及高性能计算、机器学习算法、硬件设计等多个尖端技术领域。全球领先的AI芯片公司（如英伟达、AMD、谷歌等）已经在技术、专利和市场份额上占据了绝对优势。马来西亚在这一领域的技术积累几乎为零，短期内难以实现突破。

- **设计能力不足**：虽然马来西亚计划通过购买ARM等公司的设计授权来降低技术门槛，但AI芯片的设计远不止于使用现成的架构。它需要深厚的算法优化能力和硬件设计经验，而这些正是马来西亚所缺乏的。
- **制造能力薄弱**：即使设计出AI芯片，制造环节仍然是一个巨大的挑战。全球高端芯片制造几乎被台积电、三星和英特尔垄断，而马来西亚的晶圆厂（如Silterra）技术落后，无法满足AI芯片的制造需求。

### 2. **全球竞争激烈，马来西亚难以突围**

全球芯片产业是一个高度集中化的市场，少数几家巨头公司占据了绝大部分市场份额。马来西亚作为一个后来者，面临着巨大的竞争压力：

- **市场份额被瓜分殆尽**：英伟达、AMD、英特尔等公司在AI芯片领域已经建立了强大的品牌和技术壁垒，马来西亚很难在短时间内与之竞争。
- **成本劣势明显**：芯片制造需要巨额的资金投入，而马来西亚的制造成本（包括人力、设备、材料等）可能高于现有的晶圆厂集中地（如台湾、韩国和美国）。
- **供应链依赖性强**：马来西亚在芯片制造的关键设备和材料上依赖进口，这会导致成本上升和供应链风险。

### 3. **官僚体系低效，项目管理能力不足**

马来西亚政府主导的大型项目往往面临官僚体系的低效率和决策迟缓问题，这可能导致项目进展缓慢甚至失败。Silterra和Proton就是典型的例子：

- **Silterra的失败**：尽管政府投入了大量资金，Silterra始终未能跟上国际领先晶圆厂的技术步伐，最终沦为中低端芯片的代工厂。
- **Proton的困境**：Proton长期依赖政府保护政策，缺乏创新动力，最终在国际市场上失去竞争力。

AI芯片项目同样可能面临类似的问题。官僚体系的低效会导致决策迟缓、资源浪费和市场机会的错失，而政府主导的项目往往缺乏灵活性和市场敏锐度。

### 4. **人才短缺，难以支撑高端技术发展**

AI芯片的设计与制造需要大量的高端技术人才，包括芯片设计师、算法工程师、材料科学家等。然而，马来西亚目前的人才储备严重不足：

- **教育体系滞后**：马来西亚的高等教育体系在芯片设计和AI领域的研究水平较低，难以培养出足够的高端人才。
- **人才外流严重**：许多马来西亚的科技人才选择到新加坡、美国等发达国家工作，导致本地人才储备进一步萎缩。

如果没有足够的人才支持，AI芯片项目很难取得实质性进展。

### 5. **经济回报不确定，投资风险巨大**

AI芯片项目需要巨额的资金投入，包括研发、设备采购、工厂建设等。然而，这一项目的经济回报高度不确定：

- **市场需求不确定**：虽然AI芯片的市场需求在增长，但马来西亚的产品是否能在国际市场上获得认可仍是一个未知数。
- **投资周期长**：芯片产业的回报周期通常较长，而马来西亚政府可能难以承受长期的高额投入。
- **失败成本高**：如果项目失败，不仅会导致巨额资金损失，还可能对马来西亚的高科技产业信心造成打击。

### 6. **历史经验：Silterra和Proton的教训**

马来西亚过去在大型工业项目上的表现并不乐观，Silterra和Proton就是两个典型的失败案例：

- **Silterra**：尽管政府投入了大量资金，Silterra始终未能实现技术突破，最终沦为中低端芯片的代工厂。
- **Proton**：Proton长期依赖政府保护政策，缺乏创新动力，最终在国际市场上失去竞争力。

这些项目的失败表明，政府主导的工业项目往往面临技术落后、管理低效和市场竞争力不足的问题。AI芯片项目很可能重蹈覆辙。

### 7. **结论：为何AI芯片计划大概率会失败**

综上所述，马来西亚的AI芯片设计与制造计划大概率会成为一个失败的白象工程，主要原因包括：

1. **技术门槛过高，马来西亚缺乏核心竞争力**。
2. **全球竞争激烈，马来西亚难以突围**。
3. **官僚体系低效，项目管理能力不足**。
4. **人才短缺，难以支撑高端技术发展**。
5. **经济回报不确定，投资风险巨大**。
6. **历史经验表明，政府主导的工业项目往往失败**。

如果马来西亚政府真的希望推动高科技产业的发展，应该更多地扮演支持者和引导者的角色，而不是直接下场参与生产。通过提供基础设施、政策支持和市场环境，吸引国际大厂来马来西亚投资，同时加强本地人才培养和技术积累，可能是更加务实和可行的策略。否则，这一雄心勃勃的AI芯片计划很可能再次成为纳税人的沉重负担，而非国家经济的助推器。